钟南山院士团队在《胸部疾病杂志》期刊发文，利用机器学习预测重点省份及全国的新冠疫情发展。研究认为：

　　疫情在二月底已达到峰值，到四月底将趋于平缓；

　　如果推迟5天采取封城等干预措施，中国大陆地区的感染规模将达到目前的3倍；

　　如果提前5天采取措施，感染规模将是目前的三分之一；

　　若逐渐放开对湖北省的限制，将导致当地在三月中旬出现第二个峰值。

　　近日，国家卫健委高级别专家组组长、中国工程院院士钟南山领导的团队在《胸部疾病杂志》（Journal of Thoracic Disease）发表研究，用机器学习方法对 2019 冠状病毒病（COVID-19）疫情流行曲线进行了预测，认为疫情在二月底已达到峰值，到四月底将趋于平缓。研究团队还预测，如果推迟五天采取封城等干预措施，中国大陆地区的感染规模将达到目前的 3 倍。此外，解除对湖北省的封锁将导致当地在三月中旬出现第二个峰值，并使疫情持续到四月底，因此团队建议继续采取有力措施进行防控。

　　《胸部疾病杂志》是一份国际化的同行评审开放获取期刊，由呼吸系统疾病国家重点实验室、广州呼吸系统疾病研究所（GIRH）、广州医学院第一附属医院和转化医学学会（STM）主办，现任主编为钟南山院士。

　　模型设计和研究方法

　　这项研究主要使用了 SEIR 模型。模型全称易感-暴露-感染-移除（Susceptible-Exposed-Infectious-Removed），也就是将人群分为这四个可能状态，通过计算人群如何在四种状态之间切换，判断疫情流行规律。

　　为了控制疫情蔓延，从 1 月 23 日起，中国采取了史无前例的干预措施，包括封城、延长春节假期、严格限制出行和人群聚集、关闭公共场所和进行体温检测。研究假设在 1 月 23 日前每个人每天接触的到的人数为 15 人，1 月 23 日后这个数字下降到 3 人，3 月 1 日后又上升到 10 人（假设复工后仍然采取一定的控制措施）。参考其他文献，研究团队在模型中设定新冠肺炎潜伏期为 7 天，病死率为 3%。

　　在这些前提下，研究团队对湖北、广东和浙江三个省份以及全国整体的疫情发展进行了预测。此外，研究还使用 2003 年严重急性呼吸综合征（SARS）暴发时的数据，对长短期记忆模型（LSTM）进行训练，预测全国疫情趋势。

　　各省份疫情预测

　　研究团队预测，如果继续采取目前的干预措施，湖北省内疫情在 2 月 20 日已达到峰值，当时现存确诊病例预测值为 42 792 例；疫情在四月底基本结束，累计确诊病例最终达到 59 578 例。（卫健委通报显示，2 月 20 日湖北省现存确诊病例实际值为 48 730 例。）

　　论文还指出：“如果没有及时采取干预措施（即推迟 5 天），2 月 25 日时（湖北省）感染数将达到 115 061 例的峰值，总感染人数将达到 167 598 人。而如果提前五天采取干预措施，感染数将在 2 月 15 日达到峰值，总感染人数不会超过 25 000 人。”

　　受人口流动规律影响，在全国范围内，广东和浙江累计感染人数长期在第二名、第三名徘徊。研究团队根据铁路、航空和道路交通数据，计算出各省份每天输入和输出的迁移系数（migration index）。

1 月 1 日到 2 月7 日的迁移系数。图中红色代表湖北，绿色代表广东，蓝色代表浙江；实线代表输入，虚线代表输出。可以看出，强有力的干预措施使得流入广东和浙江的人群数量在 1 月 23 日之后大幅减少，并保持在低水平。